数字孪生的传统应用是诞生工地等物理对象，以致是新加坡的城市。当今，这种情况一经篡改姐妹花 正妹兒 身材火爆雙倍快樂，轻率将生成式东说念主工智能器用与数字孪生期间贯串结，对组织经过进行建模，而且……

即使措置允洽，计策变革也可能对组织形成极大的羁系。在最坏的情况下，厄运的策略可能会毁坏一家企业。熬煎的是，由于有这样多身分在起作用，传统上这有点像掷骰子。然而，淌若有一种准确且经济高效的法式来估计复杂变革情状的影响呢？畴前你可能忽略了自动估计系统，但当今是时候重新疑望了。

这些系统的传统应用，也即是数字孪生，一直应用于风力涡轮机、诞生工地以致新加坡的城市等物理对象。数字孪生不错进行各式模拟，估计信得过的物理对象或系统若何对外部环境的变化作念出响应，这些数据不错鼓励瞎想或构造的更正。

将生成式东说念主工智能器用与数字孪生期间贯串结的智商最近使企业轻率创建组织经过和供应链的数字孪生。更弥留的是，这项期间不再是大公司的专利;使用老本的裁汰令它也适用于中袖珍企业（SME）。即使莫得大批资源或成心的分析师，中小企业也不错将生成式东说念主工智能与数字孪生连结使用，分析现存客户数据并生成各式客户群的详备造谣模子。

与畴前贫苦、定制和高尚的版块不同，今天的数字孪生速率快、老本便宜且先进得多。它们哄骗历史数据和及时数据创建信得过对象系统的造谣副本，并搭配高瓜分析和机器学习模子。这不单是是模拟——不停东说念主员不错将信得过系统的数字孪生置于多个场景中，然后凭证模子场景产生的数据休养他们对信得过系统的输入，然后使用生成的数据让数字孪生测试休养后的场景，从而产生更多数据应用于信得过系统，盛极必衰。因此，不停者当今领有前所未有的活泼性，不错在实施变革之前对其进行查验，从根蒂上改写了计策瞎想的规则手册。

在这里，咱们先容一下咱们旗下一家公司一直在提供研讨的两个案例，这些案例线路了将生成式东说念主工智能与数字孪生连结起来会产生若何惊东说念主的界限。

有针对性的电视骨子

一家跨越的英国电视公司，咱们称之为Eclipse吧，领有多元化的不雅众，这些不雅众的年岁、地舆位置和不雅看偏好各不一样。正如不雅众总监Aaron线路注解的那样，“咱们的筹商标明，咱们正在失去不雅众参与度。为了赢回阛阓份额，咱们需要在咱们的网站、迁徙应用门径和外交媒体渠说念种引入及时、个性化的骨子和互动。”为此，该公司需要了解并投合各个不雅众群体的偏好和行动。

数字孪生

正如Aaron所证据的那样，“最初，咱们聚集了不雅众的详备信息，包括东说念主口统计数据、不雅看习气、互动目的和浏览步地等。”然后，Eclipse瞎想了一个基于算法的不雅众数字孪生，该数字孪生不错凭证学习数据估计骨子偏好休养抵铺张者行动的影响。该模子由生成式东说念主工智能提供撑执，不错杀青及时模拟和精确估计。

然后，物理和数字孪生开动交互。Aaron 线路注解了这是若何运作的。“（咱们使用） 数字孪生的估计为信得过不雅众提供个性化的不雅看体验。反过来，数字孪生将不雅众与网站、迁徙应用门径和外交媒体平台互动的及时数据集成到其估计模子中。这增强了Eclipse的界限。Aaron 将此容貌为 “执续更正的轮回”。

Aaron 举了一个例子。“咱们思试验一个新的科幻系列。泛泛，新剧集中进行凡俗试验，这是一种霰弹枪期间，不会针对特定的时分或频说念。但这一次，咱们决定望望数字孪生会推选什么作念法。数字孪生模拟了一系列告白的计策遴荐，包括外交媒体、播客告白和一天中不同期间的免费播送。”

使用数字孪生，Aaron笃定18至24岁年岁段的不雅众中有一部分要害群体泛泛在更阑不雅看科幻节目、超等好汉节目和动画，这是咱们新剧集的无缺标的受众。这似乎并不奇怪，但数字孪生还笃定，这个群体对新系列剧集的霰弹枪式宣传骨子的参与度很低。因此，Aaron在数字孪生上测试了多个假定场景，发当今这个年岁段最活跃的外交媒体平台（如 Instagram）上播放促销预览不错栽种收视率。该数字孪生还估计，将促销骨子的时分休养到更阑，针对年青东说念主瞎想联系性更高的骨子，并创建有针对性的示知，将眩惑更多的不雅众。

界限

Aaron指出，“咱们的筹商标明，用户参与度和惬意度以及阛阓份额王人有所显耀栽种。”个性化骨子使Eclipse网站的科幻骨子点击率栽种了30%，在Eclipse网站上破耗的时分加多了21%。Aaron不雅察到：“咱们发现，通过个性化预报片和示知进行试验时，用户参与度更高，新剧集的不雅众数目也明显加多。”

自界说铺张者一样

一家公司经营着一些好意思国食物零卖业务，咱们称它为Dalkeith吧。该公司的首席营销官Christine线路注解了公司靠近的问题。“咱们勤恳在三个阛阓营销渠说念创造一致的客户体验——在线告白、外交媒体帖子和店内促销。”这些渠说念之间的集成欠安，导致Dalkeith 的信息不一致，并裁汰了营销算作的灵验性。Christine 思要创建一个长入的信息。简而言之，正如她所说，“咱们但愿让咱们的营销资金产生更多的收益。

数字孪生

正如Christine所说，Dalkeith使用来自三个渠说念的数据来“构建一个基于算法的数字孪生，模拟客户对咱们渠说念中营销算作的不同响应”。哄骗生成式东说念主工智能，数字孪生轻率在全面部署之前模拟复杂的客户行动和交互。

美女车模

在部署数字孪生之前，告白是通用的，何况全年王人使用一样的告白。Christine线路注解说：“使用孪生体，咱们模拟了多种场景。数字孪生估计，年青客户对环保信息的响应会更明锐。它还估计了将在线告白与店内促销同步会获得高超界限。”然后，Christine 轻率将她的营销预算投资于这些经过事先测试的场景，从而裁汰了误判的风险。Dalkeith为年青顾主量身定制了促销信息，强调有机商品的环境效益。“咱们还投资了计议店内促销的在线告白。举例，咱们针对品味算作创建了外交媒体帖子。”

界限

Dalkeith 发现，以客户互动率、转换率目的、重迭购买频率和客户惬意度得分斟酌，营销算作的全体界限栽种了20%。Christine强调了另一个界限。“咱们发现客户留存率（客户在给定时期内持续使用 Dalkeith 的比率）栽种了15%”。

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